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세 번 다 "느낌"이 틀렸다 — 로컬 제작에서 재는 것이 도구 선택보다 먼저인 이유
VRAM·토큰·영상 품질에서 각각 원인을 짚었는데 세 번 다 틀렸다. 공유 GPU 메모리로 12GB를 넘기는 건 되지만 학습 스텝이 57배 느려지고, 절벽은 12GB가 아니라 9GB에서 온다. 토큰은 서브에이전트가 아니라 컨텍스트 재독이 70~76%였다. 영상 품질은 모델 한계가 아니라 부품 사이 접점 4곳에서 깨졌다. 우리가 왜 로컬을 고르는지, 그리고 로컬에서 가장 중요한 것이 왜 "무엇을 쓰는가"가 아니라 "무엇을 재는가"인지.
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